एआई कार्डियोलॉजी चिकित्सा उपकरण क्षेत्र को बाधित करता है: ग्लोबलडाटा

एआई कार्डियोलॉजी चिकित्सा उपकरण क्षेत्र को बाधित करता है: ग्लोबलडाटा

COVID-19 के बाद, चिकित्सा उपकरण कंपनियों को महामारी से लड़ने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) जैसी उभरती हुई तकनीकों को तेजी से अपनाना पड़ा है। एआई विशेष रूप से कार्डियोलॉजी चिकित्सा उपकरण क्षेत्र को बाधित कर रहा है। 2022 में एफडीए द्वारा अनुमोदित एआई-सक्षम चिकित्सा उपकरणों की सूची से, इनमें से लगभग 57 प्रतिशत उपकरण कार्डियोलॉजी के अंतर्गत आते हैं, ग्लोबलडेटा का पूर्वानुमान है।

ग्लोबलडाटा के शोध से पता चलता है कि यह प्रवृत्ति भविष्य में भी जारी रहने की उम्मीद है, जिससे चिकित्सा उपकरण उद्योग के लिए कई अवसर पैदा होंगे। शोध में इस बात पर भी प्रकाश डाला गया है कि चिकित्सा उपकरण कंपनियों द्वारा एआई पर खर्च 2019 और 2024 के बीच 20.6 प्रतिशत सीएजीआर का गवाह बनने के लिए तैयार है।

ग्लोबलडाटा में मेडिकल डिवाइस एनालिस्ट जोसेलिया कार्लोस ने कार्डियोलॉजी में एआई की भागीदारी पर टिप्पणी करते हुए कहा, "एआई निश्चित रूप से इलेक्ट्रोफिजियोलॉजी और वैस्कुलर मेडिसिन जैसी कार्डियोलॉजी उप-विशिष्टताओं में काफी प्रचलित शब्द बन गया है। एक विकासशील क्षेत्र जहां शोधकर्ता एआई को शामिल करने में रुचि रखते हैं, एआई का उपयोग रोगियों में दिल के दौरे के होने से पहले भविष्यवाणी करने के लिए करते हैं।

विश्व स्वास्थ्य संगठन के अनुसार, हृदय रोग दुनिया में मृत्यु का प्रमुख कारण हैं - हर साल लगभग 17.9 मिलियन लोग हृदय रोगों से मरते हैं। इस संबंध में, एआई चिकित्सकों को बड़ी मात्रा में रोगी डेटा का विश्लेषण करने की अनुमति देता है ताकि यह निर्धारित किया जा सके कि दिल का दौरा पड़ने का खतरा किसे है और यह संभावित रूप से कब हो सकता है।

कार्लोस ने आगे कहा, "चिकित्सक एआई एल्गोरिदम का प्रशिक्षण देकर दिल के दौरे की भविष्यवाणी करने के लिए एआई का उपयोग कर सकते हैं ताकि चिकित्सा छवियों का विश्लेषण किया जा सके और हृदय रोग के पैटर्न और संकेतों की पहचान की जा सके। इस टूल का एक उदाहरण सीडर-सिनाई का एआई-सक्षम टूल है जो धमनियों में पट्टिका संचय का अध्ययन करने के लिए हृदय और धमनियों की कोरोनरी कंप्यूटेड टोमोग्राफी एंजियोग्राफी 3डी छवियों का विश्लेषण करता है। एआई का उपयोग करके प्लाक बिल्ड-अप पैटर्न का अध्ययन करके, चिकित्सक भविष्य में दिल का दौरा पड़ने की संभावना का बेहतर आकलन कर सकते हैं।"

कार्लोस ने निष्कर्ष निकाला "उल्लेखनीय व्यवसायों, विशेष रूप से डॉक्टरों जैसे स्वास्थ्य पेशेवरों को बदलने में एआई की क्षमता हमेशा एक विवादास्पद विषय रही है। हालाँकि, जब स्वास्थ्य सेवाएँ प्रदान करने की बात आती है, तो AI डॉक्टरों और रोगियों के बीच उस विशेष विश्वास बंधन को विकसित करने में सक्षम नहीं होता है। कुछ भी हो, डॉक्टर एआई का उपयोग केवल एक मार्गदर्शक उपकरण के रूप में कर सकते हैं, जिससे उन्हें अपने रोगियों के साथ अपने संबंधों को विकसित करने और उनका इलाज करने पर अधिक ध्यान केंद्रित करने की अनुमति मिलती है।"

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